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发布时间:2019-01-12  

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新华网丨打破原有行业壁垒 构建智慧物流服务新模式

——访中储智运?#35789;?#20154;李敬泉


中国改革报 司倩 王勤

  

如果要选2018年物流界年度词语,“智慧物流”肯定是其中之一。大数据、人工智能、物联网、无人车、无人机、无人仓,一个个智慧物流的关联词语层出不穷。提到智慧物流,不得不说起这家2015年上线的智慧物流?#25945;ā?#20013;储智运。中储智运?#35789;?#20154;李敬泉称,这个?#25945;?#36890;过利用移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术,搭建物流运力竞价交易共享?#25945;ǎ?#25171;造了一个闭环供应链服务生态圈,实现?#23435;?#36135;主企业平均降本10%,司机找货时间平均减少28%的成绩。

 

解决物流行业痛点,提升企业运营效率

据了解,长期以来,我国物流行业一直处于粗放式发展阶段,公路货运问题?#20219;?#26126;显。传统上公路货运业务常常局限于“熟人交易?#20445;?#36135;与车匹配效率不高,资源利用?#21183;?#20302;,从而导致物流运输成本长期居高不下,成为实体企业减负增效的一个难点,也是我国经济运行中的一个短板。

?#28304;耍?#20013;储智运?#35789;?#20154;李敬泉表示,中国公路货运物流被认为是一个有望产生行业巨头的潜力市场,但极度分散。绝大多数的货车司机都是个体司机,车辆空驶率高,导致物流成本过高。如今,“中国制造”正逐步向“中国智造”转变,产业结构升级、供给侧结构?#24895;?#38761;、集约化生产变革等都在推动着各行各业发生变化,物流行业的转型升?#38431;任?#28145;刻,需要培育新的增长点,形成新动能。基于以上因素,中储智运在成立之初便提出了物流运力竞价交易模式,以?#23435;?#22522;础,开展“无?#20826;?#36816;人”业务,依托智运?#25945;?#20026;货主、车主提供智能货、车匹配服务。

李敬泉介绍说,中储智运以承运人身份与托运人签订运输合同,承担承运人的责任和义务,通过委托实际承运人完成运输任务,对中储智运来说,是否拥有车辆不是关键,能否整合运力,并切实为货主降低运输成本才是模式落地的关键,这背后考验着企业行业背景和综合实力。可?#36816;担?#20013;储智运这一创新模式为传统公路物流运输带来了智能化、高效率的发展,解决了传统物流行业“小、散、乱、差?#26412;置媯?#30495;正使货主有车可选,司机有货可运,解决这一长时间存在的行业痛点,具有广阔的应用场景和市场价值。

 

运用大数据进行智能匹配,助力?#25945;?#39640;速发展

中储智运?#25945;?#33258;上线以来,建立车、货、人“数据库?#20445;?#31934;准抓取并分析整个业务链所涉及的人、车、货数据,将它们与注册司机诚信背景数据进行智能匹配,开发最优运输路线规划、返程空车货源匹配等效能提升算法,最大程度解决空驶空载、车货不匹配的问题。

 

数据显示,中储智运?#25945;?span lang="EN-US">2015年上线半年后运输收入达2000余万元;2016年年运输收入突破21亿元,较2015年实现了100倍增长;2017年年运输收入达65亿元;2018年年运输收入超114亿元。在中储智运3年多来运输收入爆发式增长的背后,正是“大数据”的有力驱动。

?#28304;耍?#26446;敬泉表示,当前整体物流成本偏高,很重要一部分原因是中间?#26041;?#36807;多,货主与货车司机间信息?#27426;?#31216;。作为国?#19994;?#19968;批“无?#20826;?#36816;人”试点企业,我们在无?#20826;?#36816;人模式的应用上进行了创新,将运力竞价机制引入?#25945;ā?#29992;大数据解决运力资源整合问题,用竞价解决运力成本问题。通过“运力竞价机制?#20445;?#35753;货主发单,司机自主报价,彻底打破原有的“熟?#21496;?#27982;”与“区域化市场壁垒?#20445;?#25226;运?#35759;?#20215;权还给市场,从而使物流价格更合理,最大限度地降低货运成本。同时中储智运?#25945;?#36992;请众多物流企业成为加盟商、合作伙伴,整合全国范围内的货运资源,为货主、货车司机提供了直接沟通的渠道,减少了中间?#26041;冢?#36135;车司机在合理运价范围内有了更多货源选择,运输频次增加,总收入也随之提高。

 

给传统物流装上数字化升级的翅膀,带领全球物流行业进入新的时代

目前,中储智运?#25945;?#19994;务已覆盖全国30个省份及自治区,辐射全国328个城市,涵盖运输线?#26041;?span lang="EN-US">8000条,?#31449;?#36816;输量达34万多吨,平均不到10秒成功完成一单交易。在庞大的运输业务背后,是中储智?#21496;?#20934;的?#25945;?#22823;数据分析与应用。李敬泉认为,未来物流科?#21152;?#22823;数据应用一定是深度介入企业供应链的整体?#26041;凇?span lang="EN-US">

李敬泉进一步介绍说:未来企业的降本增效将不仅仅局限于物流运费的降低,而是要追求上下游供应链整体效率的提升与成本的降低,物流运费的降低只是其中一环。现在许多大企业已经意识到了这方面的重要性。中储智运在与货主企业打交道两三年后,也意识到了从供应链角度降低企业成本的急迫性,同时中储智运也正在朝这方面努力,一方面加快物流大数据系统的升?#38431;?#30740;究,一方面开始为部分货主提供供应链整体降本增效方案,在实践中来?#27426;?#29702;解、学习。共享、精准、智能一定是未来供应链服务的想象。“共享?#26412;?#26159;运力共享、资源共享,“精准?#26412;?#26159;服务精准、技术精准,“智能?#26412;?#26159;管理智能、匹配智能。当前我们的物流与供应链服务离智慧化还有?#27426;?#36317;离,这需要大家一起努力来推动。

原文网址:
http://www.cfgw.net.cn/epaper/content/201901/09/content_8212.htm
 
 
 
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